Claude Flows: Wenn Claude sein eigenes Agenten Team plant
Mit Dynamic Workflows plant ein leitender Claude Agent selbst, wie viele Unteragenten er startet und wie die Arbeit verteilt wird. Wir zeigen, was dahinter steckt und wie du eine Aufgabe dafür richtig zuschneidest.
- Veröffentlicht:
- 15. Oktober 2026
- Level:
- Power User
Worum geht es?
Ein KI Agent ist eine KI, die eine Aufgabe selbstständig in Schritten erledigt. Bei Flows arbeitet nicht mehr nur ein Agent, sondern ein ganzes Team: Ein leitender Agent plant wie ein Projektleiter, verteilt Teilaufgaben an Unteragenten und führt die Ergebnisse zusammen. Neu ist, dass er die Aufteilung selbst festlegt, statt dass du sie vorher bauen musst.
Was bedeutet das für dich?
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Als Einsteiger musst du nichts tun. Flows laufen über die Entwicklerumgebung von Anthropic und sind vorerst ein Werkzeug für Fortgeschrittene.
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Wenn du Agenten baust, verlagert sich deine Arbeit: weniger feste Abläufe bauen, mehr Aufgaben, Prüfkriterien und Budget sauber beschreiben.
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Flows lohnen sich nur bei vielen gleichartigen Teilaufgaben. Für eine einzelne Recherche bleibt ein normaler Agent günstiger.
Kurz zusammengefasst
Anthropic hat mit Dynamic Workflows (kurz Flows) eine neue Form der Multi Agenten Steuerung vorgestellt. Statt dass du vorher festlegst, welche Unteragenten es gibt, plant ein leitender Agent die Aufgabe selbst und schreibt ein kleines Steuerprogramm, das weitere Agenten startet, ihre Ergebnisse einsammelt und zusammenführt.
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Der leitende Agent erstellt einen Plan und entscheidet, wie die Arbeit aufgeteilt wird. Eigene Spezialagenten kannst du trotzdem mitgeben.
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Unteragenten arbeiten mit getrenntem Kontext und tauschen sich über ein gemeinsames Dateisystem aus. Direkte Nachrichten zwischen Unteragenten sind per API nicht vorgesehen.
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Zugang über die Claude Console im Bereich Managed Agents. In einer Grafikansicht siehst du, welche Aufträge an welche Unteragenten gingen.
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Flows kosten deutlich mehr als ein einzelner Agent, finden laut Anthropic aber mehr Details. Ein Sitzungsbudget legst du selbst fest, das Modell kennt es während der Arbeit nicht.
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Als Forschungsvorschau gibt es "Dreaming": Ein Prozess räumt den Gedächtnisspeicher auf, fasst Doppeltes zusammen und ersetzt Veraltetes.
Warum relevant: Für Power User verschiebt sich die Arbeit vom Bauen fester Agenten Ketten hin zum sauberen Beschreiben von Aufgaben, Prüfkriterien und Budgets. Für Einsteiger ist das vorerst nur ein Ausblick, da Flows über die Developer Console laufen.
Unsere Einordnung: Flows lohnen sich nur, wenn eine Aufgabe aus vielen gleichartigen Teilen besteht und Gründlichkeit wichtiger ist als Kosten. Für eine einzelne Recherche bleibt ein normaler Agent die bessere Wahl.